喜欢自己用手机K歌？但K歌App里人声往往清除得不够干净，录制起来效果一般。现在有个AI神器可以干净地剥离歌曲里的乐器声啦。来自法国的音乐流媒体公司Deezer开源了一个音轨分离软件spleeter，只需输入一段命令就可以将音乐的人声和各种乐器声分离，支持mp3、wav、ogg等常见音频格式。这款软件基于TensorFlow开发，效果拔群，有网友说自己曾经试过无数类似软件，spleeter是最好用的一个。
spleeter还支持GPU加速。如果在GPU上运行，会比实时分解速度快100倍，也就是说分解一首5分钟的歌曲只需要3秒。spleeter在GitHub上线仅仅一周，就收获了2.4K星，在Hacker News上也有1000+的热度。最多分离5个音轨用户可以根据自己的需求来训练模型，Deezer还给出了在musdb数据集上的预训练模型，因此能直接拿来使用。在官方提供的预训练模型里，spleeter可将人声和乐器声分为2个音轨，已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲，加上人声，spleeter最多可以分离出5个音轨。其中，2个音轨和4个音轨的模型在musdb据集上均具有最先进的性能。
不过毕竟是软件分离的，只能算消音伴奏，当然肯定没有唱片公司发行的原版伴奏质量好，望悉知。
效果展示：https://www.missfeather.com/topics/6440/
1.必须要有支持AVX的CPU，请用CPU-Z来查询确认！
2.目前是64位编译，所以只支持64位系统！
CPU版下载，需要使用包含有AVX指令集的CPU
基本常见的i3，i5之类的CPU都有这个指令集，部分奔腾赛扬的CPU没有。
链接：https://pan.baidu.com/s/1_UkpUVAstnSF4k8wna-aQg
提取码：sjcf
https://cloud.189.cn/t/7rAzAzqQV7Jj
GPU版下载，需要使用一个比较不错的英伟达芯片显卡，并且安装cuda工具包
基本GTX，RTX开头的显卡都可以用
cuda工具下载：https://developer.nvidia.cn/zh-cn/cuda-downloads
链接: https://pan.baidu.com/s/1zM8ZUgpVfnUKkAwYY74mTA 提取码: ksrg
https://cloud.189.cn/t/A7fumiBza6Zf
